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Per raggiungere gli obiettivi prefissati, occorre molto talento e una forte ambizione!
Stiamo cercando dei Technology Pioneers, capaci di pensare in ottica innovativa, che mettano passione e curiosità in tutto ciò che fanno.
POSIZIONI APERTE
Requisiti
L’offerta è orientata a profili addentrati nel settore con una conoscenza orizzontale dei vari temi che ruotano intorno alla figura del System Enginneer. Viene offerta l’opportunità di lavorare in un ambiente ambizioso, giovane e dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Esperienza di almeno 2-3 anni nel settore
- Orientamento al problem solving
- Conoscenza dei sistemi operativi MS Windows e Linux
- Conoscenza dei principali Directory Services, in particolare Active Directory
- Conoscenza della soluzione di virtualizzazione VMware
- Conoscenza delle componenti infrastrutturali Server, Storage e Networking
- Conoscenza dei protocolli NAS e SAN
- Conoscenza delle soluzioni di Backup
sia diplomati che laureati da formare in ambito Big Data, Artificial Intelligence, DevOps, Sviluppo Java/ Scala che abbiano una base di conoscenza informatica.
Descrizione: responsabile della progettazione, dell’implementazione e della manutenzione dell’infrastruttura di Big Data dei nostri clienti per lo più di caratura medio/grande sia in ambito pubblico che privato. Ciò include Hadoop, Hive, Spark, Kafka e altre tecnologie di Big Data. La figura richiesta Big Data lavorerà anche con i data scientist e gli analisti per garantire che l’infrastruttura di Big Data soddisfi le loro esigenze.
Mansioni:
- Progettare, implementare e mantenere l’infrastruttura di Big Data.
- Lavorare con i data scientist e gli analisti per comprendere le loro esigenze e garantire che l’infrastruttura di Big Data soddisfi quelle esigenze
- Monitorare l’infrastruttura di Big Data per problemi di prestazioni e disponibilità
- Risolvere i problemi di Big Data
- Eseguire backup e ripristini dell’infrastruttura di Big Data
- Rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie di Big Data
Qualifiche:
- Laurea in informatica, ingegneria informatica o un campo correlato o cultura equivalente;
- Esperienza minima 1 anno
- Solida comprensione di Hadoop, Hive, Spark, Kafka e altre tecnologie di Big Data
- Esperienza nel monitoraggio e nella risoluzione dei problemi di Big Data
- Esperienza nel backup e nel ripristino di Big Data
- Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e analitiche
- Forti capacità di comunicazione e lavoro di squadra
Descrizione: La figura richiesta sarà responsabile della combinazione di sviluppo e operazioni per automatizzare e migliorare i processi di sviluppo, test, distribuzione e manutenzione del software. A stretto contatto con sviluppatori, ingegneri e altre parti interessate per garantire che il software venga rilasciato in modo rapido, affidabile e sicuro.
Mansioni:
- Collaborare con gli sviluppatori per automatizzare i processi di sviluppo e test
- Lavorare con l’ingegneria per automatizzare i processi di distribuzione e manutenzione
- Implementare e mantenere le infrastrutture cloud e on-premise
- Monitorare e gestire le prestazioni e la disponibilità dei sistemi
- Risolvere i problemi di sviluppo, test, distribuzione e manutenzione
- Rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie e pratiche DevOps
Qualifiche:
- Laurea in informatica, ingegneria informatica o un campo correlato o cultura equivalente
- 1 anno di esperienza minima per la figura Junior come DevOps e 3 anni per la Senior
- Forti competenze in sviluppo, test, distribuzione e manutenzione del software
- Esperienza con strumenti e tecnologie DevOps
- Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e analitiche
- Forti capacità di comunicazione e lavoro di squadra
- Esperienza in ambito Cyber o ambiti classificati sono considerati come elemento preferenziale/migliorativo.
Descrizione: La figura richiesta sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di applicazioni software utilizzando il linguaggio di programmazione Scala. Le figure saranno inserite in diversi team di sviluppo con altri developer, ingegneri e analisti per garantire che le applicazioni siano efficienti, affidabili e scalabili.
Mansioni:
- Progettare, implementare e mantenere applicazioni software utilizzando Scala/Java
- Collaborare con altri sviluppatori, ingegneri e analisti per garantire che le applicazioni soddisfino le esigenze aziendali
- Utilizzare le best practice di sviluppo Scala per garantire la qualità del codice
- Risolvere i problemi di sviluppo e manutenzione
- Rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie e pratiche di sviluppo Scala
Qualifiche:
- Laurea in informatica, ingegneria informatica o un campo correlato
- Almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo Scala/Java
- Solide basi nei pattern di programmazione più diffusi
- Solida comprensione del linguaggio di programmazione Scala/Java
- Esperienza con le librerie e i framework Scala più diffusi (In particolare applicazioni per il ML)
- Esperienza con le librerie e i framework Java più diffusi (Spring, SBoot, ecc)
- Esperienza con le librerie e i framework Java più diffusi
- Forti capacità di comunicazione e lavoro di squadra
Esperienza in ambito Cyber o ambiti classificati sono considerati come elemento preferenziale/migliorativo.
Descrizione: Il Data Scientist è un professionista della data science che si occupa di raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Utilizzano le loro conoscenze in matematica, statistica, informatica e business intelligence per identificare modelli e tendenze nei dati, che possono quindi essere utilizzati per prendere decisioni informate.
Mansioni:
- Applicare tecniche di analisi statistica e machine learning per identificare modelli e tendenze
- Comunicare i risultati delle analisi agli stakeholder
- Sviluppare e implementare modelli e algoritmi di machine/deep learning
- Collaborare con altri professionisti di data science, ingegneria e business per risolvere problemi complessi
Qualifiche:
- Laurea in informatica, statistica, matematica, economia o un campo correlato
- Almeno 1 anno di esperienza in data science
- Eccellente comprensione di matematica, statistica, informatica e business intelligence
- Esperienza con le principali tecniche di analisi dei dati
- Capacità di comunicare con chiarezza e precisione
- Capacità di lavorare in modo indipendente e come parte di un team
Esperienza in ambito Cyber o ambiti classificati sono considerati come elemento preferenziale/migliorativo.